dsh-web-search-scrape

在 DSH 0.1.5 之后，模型侧的 web_search 工具被移到了 agent 预设平面，插件的同名注册会被遮蔽——tier 参数传不进来，结果也被截断到 8 条，深度研究几乎无从谈起。而官方搜索路径又按 token 计费，对日常查询来说是笔不必要的开销。dsh-web-search-scrape 的思路很直接：用 Node 内置 fetch 抓取搜索引擎（DuckDuckGo、Bing、百度、Google、Yandex）和社交平台（微信、B 站、微博、X、知乎、抖音、Reddit）的公开结果页，完全绕过 API key，抓取本身永远免费。六档深度从 T1 极速（约 4 秒、1 个引擎、6 条结果）到 T6 研究（约 280 秒、全部引擎加七社、50+80 条结果、子代理多轮阅读），模型可显式指定档位，缺省时按查询特征自动选档；autoTier 受 maxAutoTier 封顶，避免常见词把自动档位抬到 T5 而静默产生模型费用。T4 以上会派发 LLM 子代理做分诊，T5/T6 还能用 curl 打开页面核查上游来源并输出证据等级。插件同时注册了名字不同的 web_search_deep 工具，在任何预设下都不被遮蔽，tier 与结果上限（默认 130）均按本插件配置生效。适合日常在 DSH 里做资料检索、对比分析、趋势追踪但不想为每次搜索付费的用户；也适合需要 T5/T6 深度研究、多源交叉验证的研究型工作流；以及开发调试 DSH 插件、想理解 provider 注册与预设遮蔽机制的人。