dsh-model-orchestrator

在多模型部署中，最大的隐性成本往往不是算力，而是每一次都要人工判断哪个任务该交给哪个模型。dsh-model-orchestrator 解决的就是这个问题：它在运行时自动发现 Harness 中实际挂载的所有模型，根据输入模态、上下文窗口、推理深度等可验证事实为每个模型建立能力画像，然后将工作单元确定性地路由到最匹配的模型上。你只需要说出想做什么，剩余的分派交给编排器完成。

它的核心设计有三点值得注意。第一，选择逻辑中不出现任何模型、供应商或业务领域的硬编码，能力描述符是开放的，遇到未识别的领域会从任务自身语义中生成新描述并持久化，分类体系会真正生长。第二，它通过子代理机制工作：当前会话的代理始终是舰长角色，负责理解、拆解、分派和汇总；编排器只决定每个工作单元由哪个模型执行，不替代也不干扰 Harness 原生的任务管理。第三，硬需求无法被证据支撑时会直接拒绝该模型而非静默降级，保证路由决策的可信度。

它适合以下场景：你的 Harness 挂载了多个提供商或同一提供商的多个能力等级，你希望把复杂的多领域工作拆给不同专长的模型并行处理，或者你不想在每次对话中手动指定路由。插件默认自动路由，也可通过命令或设置面板显式控制，适合追求自动化又不愿牺牲可控性的开发者。