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dsh-vision-3090-fix

模型推理更新于 2026.09.16

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install pureexe/dsh-vision-3090-fix

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中运行安装命令即可引入该插件，源码见 https://github.com/pureexe/dsh-vision-3090-fix 。

插件介绍

自托管单卡 RTX 3090 上的 vLLM 视觉模型通常以 --limit-mm-per-prompt image=1 启动，任何携带多张图片的请求都会被直接 400 拒绝。而 DeepSeek Harness 内置的 LLM 适配器只按累计字节数限制图片，从不限制数量，导致多轮对话或同一轮中多个工具各自返回一张图的场景轻松超限。dsh-vision-3090-fix 正是为填补这一缺口而生：它是一个随插件生命周期启停的本地 HTTP 反向代理，放在现有 provider baseURL 前面，逐条解析 messages 数组中所有 image_url 内容（含 tool 角色消息），将超出 maxImagesPerRequest 上限的旧图替换为稳定文本占位符，再以改写后的 body 转发上游。响应逐字节流式回传，SSE 分块行为与直连完全一致。

无需改动任何现有配置结构：dsh-llm-pi-ai 仍然拥有 provider 路由、模型列表和凭据，只需将该 provider 的 baseURL 指向本地代理端口即可。可选的 models 字段限定哪些模型 ID 受图片上限约束；不在范围内的请求经代理透传、字节级不变。请求 body 需完整缓冲后再转发（为解析 JSON 所必需），适合聊天与视觉负载，不适合大文件上传。代理刻意保持薄透传，无重试、无排队，不做负载均衡。

如果你正在用单 GPU vLLM 部署视觉模型、通过 DeepSeek Harness 的 OpenAI 兼容接口调用、并在多轮对话或并行工具调用中反复遭遇 400 错误，这个插件是最轻量的解法：无需重新部署模型、无需改动 Harness 内核，改一行 baseURL 即可让多图会话恢复正常。