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dsh-wm

模型推理 更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install WayneJin0918/dsh-wm

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中,运行命令 `dsh plugin install WayneJin0918/dsh-wm` 即可安装插件,或访问 GitHub 仓库 https://github.com/WayneJin0918/dsh-wm 获取更多信息。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 中进行世界模型研究时,代理往往缺乏直观工具来可视化和评估模型输出。DSH-WM 作为一款可玩的工具包,解决了这一痛点,它允许用户轻松分析 rollout 帧、识别模型路线、评分运行结果,并迭代优化研究流程,无需 GPU 或复杂设置即可快速上手。核心能力包括帧序列检查、比较页面生成、三种世界模型路线知识(如 3D 显示、像素视频生成、潜在预测)、运行评分以及基于 RSI 的研究循环迭代,用户可通过内置工具如 wm_inspect 和 wm_view 进行直观对比,借助知识卡片指导设计,并使用技能如 wm-rsi 改进研究过程。这款插件适合世界模型研究者、AI 开发者和 DeepSeek Harness 用户,他们需要高效评估模型性能、进行可重复实验并优化研究工作流,无论是初学者还是经验丰富的研究者,都能通过 DSH-WM 简化评估和迭代步骤,加速创新。

使用场景

  • 分析模型 rollout 帧序列以评估性能
  • 对比预测帧与真实帧识别问题
  • 使用知识卡片指导世界模型设计

适合人员

  • 世界模型研究者
  • AI 开发者
  • DeepSeek Harness 用户