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dsh-custom-headers

模型推理 更新于 2026.09.15

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install EPCN-fla/dsh-custom-headers

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端运行 dsh plugin install EPCN-fla/dsh-custom-headers 即可安装,插件源码位于 https://github.com/EPCN-fla/dsh-custom-headers

插件介绍

在实际部署中,模型请求往往并不直达提供方,而是经过企业网关、自研代理或 OpenAI 兼容端点。这些中间层常要求额外请求头——租户标识、计费标签、自定义鉴权拼写——而且不同模型的要求可能各不相同。DSH 的提供方资料虽然支持 headers 字段,但它作用于整条路由,无法区分同一路由下的不同模型。

dsh-custom-headers 在模型粒度上补上了这一层。在插件配置面板中定义任意多个命名的请求头配置,每个配置是一组键值对;再在模型目录中为某个模型从下拉框里选一个。每次调用时,插件在 pi-ai 适配器派发前把所选配置解析为请求头并附加到请求上。修改配置或更换选择后下一次请求即生效,无需重启。所有数据保存在 DSH 用户设置文档中,取消选择或删除配置后立即恢复原状,不留痕迹。

适合以下场景:通过企业网关或自研代理做租户识别与成本分摊的团队;对接非标准 OpenAI 兼容端点(自建 vLLM、one-api、各类中转)需要额外标识头的开发者;以及需要给特定模型流量打标记以进行灰度调度或日志排障的工程师。插件采用 MIT 协议,不引入任何外部存储,仅对 pi-ai 适配器路径生效。

使用场景

  • 企业网关按租户标识和计费标签区分不同模型的请求
  • 对接自建 vLLM、one-api 等 OpenAI 兼容端点时附加非标准鉴权或标识头
  • 给特定模型流量打标记,引导至灰度部署或备用集群

适合人员

  • 经过企业网关或自研代理做多层路由与成本分摊的工程团队
  • 对接非标准 OpenAI 兼容端点、需要额外请求头才能正常调用的开发者
  • 需要通过请求头做灰度调度、流量隔离或日志排障的平台工程师