workspace_memory_dsh

Agent 在多轮会话中工作时，最棘手的难题之一是上下文断裂：新会话打开，任务做到哪里、试过哪些方案、为什么做了某个决策，全部要从零回忆。workspace_memory_dsh 正是为 DSH（cordis）架构设计的会话记忆插件，在每个工作区下维护一套结构化的 project_memory 目录，让 Agent 按语义层级的「覆盖命题」导航记忆，而非扫描无类型的文件目录。

其记忆模型（v3）将对话中提取的原子命题分为两层：上层是语义分类，命题被归入持久化的「大命题」节点；下层是向量网络，节点与漏斗条目均经过向量化，节点之间以 k 近邻相连，条目可多对多挂接上层节点。每个节点下还有三层漏斗（核心事实、常规记忆、过程日志），检索采用向量余弦与词法打分的 RRF 混合策略，未配置 embedding 时自动降级为纯词面召回，图结构不丢失。此外，插件暴露 18 个 Remote API 方法，并提供客户端按钮、预览面板和侧栏树等交互界面，旧版本数据支持自动迁移。

需要明确的是，workspace_memory_dsh 的定位是 Session Memory——服务于通常在数个到十几个会话内完成的任务和文字生产流程，帮助 Agent 在新会话中快速恢复「之前做到哪里、做过什么、为什么这样做、下一步是什么」。它不面向超大规模知识库或通用长期存储场景，适合使用 DSH 宿主、需要跨会话保持任务连续性的 Agent 开发者。