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dsh-models-input-modalities

模型推理 更新于 2026.09.10

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install DamonBao/dsh-models-input-modalities

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在终端运行 dsh plugin install DamonBao/dsh-models-input-modalities 即可安装该插件,项目源码见 https://github.com/DamonBao/dsh-models-input-modalities 。

插件介绍

DSH 的 Models 设置页面在管理第三方 pi-ai provider 时,刻意不在表单里暴露两个逐模型字段:该模型是否接受图像输入、支持哪些推理级别。结果就是能力信息只能靠口头约定或每次翻文档确认,而网关侧其实完全有能力按模型区分。这个插件在每张第三方 provider 卡片上展开一个 Model capabilities 折叠面板,让你逐模型勾选允许的输入模态和推理级别,保存后直接写入网关配置,所见即所得。

它不碰内置 Provider 的路由参数(defaultInput、compat 开关、modelOverrides 等仍需手动编辑 settings.yaml),也不对已声明的级别做在线校验——声明即生效,端点不支持会由 provider 在对话中途拒绝。换句话说,它把设置页面留出的两个盲区填满,仅此而已,边界清晰。

适合同时接入多个第三方模型、且模型间能力差异明显的团队或个人:有的支持视觉输入、有的纯文本,有的只有单档推理、有的分三档。打开 Models 页面扫一眼卡片,能力矩阵一目了然,不用再靠记忆或截图对齐。

使用场景

  • 第三方模型是否支持图像输入、开放几档推理,打开 Models 页面扫一眼卡片即可确认
  • 新接入一个 vision 模型后,逐模型勾选允许的输入模态与推理级别,免去逐次翻文档对齐
  • 团队多人共用同一网关时,能力矩阵集中展示在设置页,减少口头传递造成的遗漏
  • 切换或淘汰模型前,先在折叠面板里核对当前声明,再决定保留或下线

适合人员

  • 同时接入多个第三方模型且能力差异明显的开发者或团队
  • 希望 DSH 设置页成为模型能力唯一事实来源的配置管理员
  • 需要按模型区分文本、图像输入及多档推理的混合工作流设计者