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dsh-paperlens

客户端 更新于 2026.09.14

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install masquerator-coder/dsh-paperlens

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install masquerator-coder/dsh-paperlens 即可安装本插件,源码地址为 https://github.com/masquerator-coder/dsh-paperlens ,安装后下次启动自动挂载。

插件介绍

写论文或做文献综述时,最耗时的往往不是阅读本身,而是反复在多个学术数据库之间跳转检索、手动拼接各种引文格式、用浏览器书签和散落的 Excel 表管理阅读进度。dsh-paperlens 把这些碎片化操作收进 deepseek-harness 的对话里:一句自然语言就能完成检索、去重、格式化引用、批量导入 DOI、收藏和导出,整个流程不再需要切换窗口。

插件内置六把工具:跨 OpenAlex 与 CrossRef 的论文检索(自动去重、元数据完整度评分)、单篇详情查看、五种引文格式一键切换(APA 7th、MLA 9th、GB/T 7714、Chicago 17th、Vancouver)、批量 DOI 导入与元数据充实、本地 SQLite 文献库管理(标签、阅读状态 unread/reading/read),以及 RIS / BibTeX / CSV 三种格式导出。所有数据只经开放学术 API 获取,文献库存于本机,无需配置密钥,数据不出机器。

它特别适合三类场景:需要 GB/T 7714 格式的中文学位论文与期刊投稿作者;希望把文献管理嵌入 AI 对话工作流、减少工具切换的研究生与科研人员;以及偏好本地优先、不想把论文库上传到第三方 SaaS 的隐私敏感用户。AI 深度分析(摘要对比、综述撰写)由 dsh 会话模型原生完成,插件本身只负责提供结构化数据,不额外引入 AI 网关。

使用场景

  • 写中文学位论文或期刊投稿时需要快速生成 GB/T 7714 引文
  • 做系统综述时跨 OpenAlex 与 CrossRef 检索、去重并批量导入 DOI
  • 把个人 PDF 文献库的收藏、标签和阅读状态管理嵌入 AI 对话工作流

适合人员

  • 需要 GB/T 7714 格式的中文学位论文与期刊投稿作者
  • 希望把文献管理嵌入 AI 对话、减少工具切换的研究生与科研人员
  • 偏好本地优先、不将数据上传到第三方 SaaS 的隐私敏感用户