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dsh-agent-memory

记忆 更新于 2026.09.15

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install jonah791/dsh-agent-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install jonah791/dsh-agent-memory 即可安装,插件源码见 https://github.com/jonah791/dsh-agent-memory 。

插件介绍

Agent 的原生记忆边界就是一次会话加一份压缩 checkpoint。上一个项目踩过的坑、主人说过的偏好、决策背后的理由,新会话一开全部蒸发。dsh-agent-memory 把记忆变成可持久、可检索、可回滚的资产:事实、项目知识、情景经历分层写入持久层,在会话启动和每条真实主人消息到达时自动召回相关条目,上下文里已经有答案,而不是等你想起来去翻。

十二个工具覆盖记忆全生命周期:带去重与合并的写入、关键词与标签检索附带关联链、按 id 修订(替换、追加、patch 三种模式加修订快照留痕)、软归档与批量分档、近重复合并、只读价值体检(KEEP / DEMOTE / ARCHIVE / REVIEW 四档提案)、时间金字塔浏览。L3 情景记忆按日、周、月、年自动升维压缩,L1 事实与 L2 知识永不作为压缩原料。角色视野让多智能体工作台里每个 agent 只看得到自己该看的那一层,未启用时零过滤,行为与单 agent 模式一致。

适合在 DSH 平台上跑长周期项目的开发者。如果你的 agent 每次都要重新问一遍上次 API 改了什么,或者子 agent 之间共享不了项目决策,这个插件就是为这个缺口而存在的。

使用场景

  • Agent 跨会话记住项目决策、API 变更和主人偏好,新会话启动即自动召回
  • 多智能体工作台中按角色隔离记忆视野,子 agent 只看到委派范围内的条目
  • L3 情景经历按日、周、月、年自动升维压缩,避免记忆无限膨胀

适合人员

  • 跑多天甚至多周长周期项目的 DSH 平台开发者
  • 需要多个 agent 之间共享项目上下文和决策记录的团队
  • 希望给个人 agent 加上持久知识层而不依赖外部向量数据库的开发者