dsh-usage-analytics

如果你每天在 DeepSeek Harness 里调用多种模型、触发各类技能，却很难说清自己到底用了多少 Token、用在了哪些模型上、哪些技能经常失败——dsh-usage-analytics 就是为这种「用得多但看不清」的困惑而生的个人分析插件。它在「设置 → 个人分析」里把本地会话数据聚合为直观的可视化面板，让你随时回看自己的使用节奏。

核心能力包括：按 1 天、7 天、30 天切换统计窗口，展示今日小时柱图、7 天小时热力图和 30 天可点击日历；Token 构成条清晰拆分 input、output、cache read、cache write，并将 reasoning 作为输出子集单独标注而非重复累加；模型分布按提供方归类，显示调用次数与用量占比；技能调用区分自动触发与用户显式调用，统计成功、失败与未完成数量及成功率。所有统计基于本机 DSH 会话归集，支持一键重建派生索引，90 天窗口自动清理过期明细。

这款插件只写入时间戳、数值型 Token 用量、模型标识和技能名等派生索引，不存储提示词、模型回复、工具参数或密钥，适合希望在不把数据交给任何外部服务的前提下，搞清楚个人用量结构、优化技能调用策略的 DSH Web 用户。