dsh-model-capabilities
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Kalospacer/dsh-model-capabilities
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在终端执行 dsh plugin install Kalospacer/dsh-model-capabilities 即可安装该插件,源码地址为 https://github.com/Kalospacer/dsh-model-capabilities,安装后重启 DSH Web Host 生效。
插件介绍
接入自定义模型后,DSH 的推理强度滑块经常弹出提示,告知当前模型未提供可选择的思考档位;传图时则直接被告知模型不支持图像输入。根因很简单:模型没有主动上报自己的推理和视觉能力,而 DSH 只能依赖模型自报来决策。过去唯一的解决办法是手改 settings.yaml,逐行找到对应模型条目,容易出错也容易遗漏。
模型能力插件把这件事变成了一张表单。在设置页面的模型能力一栏,每个模型下只需填两项:思考档位,可选继承默认、不支持推理或自定义勾选从 off 到 max 共七档,每一档还可以映射到网关真正认识的名字,例如网关把 max 叫 ultra;视觉能力,可选继承默认、支持视觉或仅文本。点保存后,推理强度滑块和传图判断立刻按新配置生效,无需重启整个服务。
在安全性方面,它对手工声明的路由只改 models 列表,不动其他字段;对官方 catalog 路由只写 modelOverrides 覆盖单个模型,不会替换整个模型目录。写入带版本检查,两个窗口同时编辑同一模型会弹出冲突提示,不会互相覆盖。数据写入 DSH 自身的 llm-pi-ai 配置而非插件私有存储,卸载插件后配置依然存在。
适合运行网关模型、本地推理端点或其他手动注册 LLM 的用户。如果你一直使用官方目录模型且一切正常,可以不用此插件。
使用场景
- 网关模型未上报思考档位,DSH 推理滑块弹出不可用提示
- 自定义模型发送图像时被拒绝,提示不支持图像输入
- 需要为多个模型单独配置推理深度和视觉支持,替代手改 settings.yaml
适合人员
- 运行网关模型或本地推理端点的开发者
- 手动注册多个 LLM 到 DSH 并需要差异化配置的用户
- 偏好表单操作、不想逐行编辑 YAML 配置文件的 DSH 用户