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dsh-move-rag

dsh-move-rag

记忆 更新于 2026.09.11

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install xingmen-1/dsh-move-rag

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install xingmen-1/dsh-move-rag 安装来自 https://github.com/xingmen-1/dsh-move-rag 的 dsh-move-rag 本地知识库插件。

插件介绍

你手头攒着几十份 PDF、技术文档、代码笔记，却每次找资料仍要翻文件夹或搜网页。dsh-move-rag 把这件事变成拖一下就行：把文件丢到桌面置顶图标上，它就在本地完成提取、切片、哈希向量化（512 维）和余弦索引，全程不上传、不下载模型权重，索引用一个 JSON 文件落地。

面板内置搜索框，输入关键词即可看到来源文件、相似度得分和原文片段；右键图标能展开面板或打开网页侧栏。对 Agent 而言，它暴露了 knowledge_search 和 kb_dev 两个工具，模型可以主动检索你的知识库，相当于给对话挂了一个私有 RAG 后端。

适合在 Windows 上积累本地资料、希望离线可用且零外部依赖的开发者，也适合想给 DeepSeek Harness 对话即时接上私人文档检索而又不想维护一套独立向量服务的用户。

截图预览

使用场景

  • 把散落的 PDF、Word 和代码文件拖到桌面图标，让 Agent 即时检索你的私有资料
  • 离线或内网环境中，不依赖任何云端向量库即可完成文档问答与片段召回
  • 写方案前快速搜一搜知识库里是否已有相关笔记，再让模型基于本地上下文作答

适合人员

  • 在 Windows 上积累大量本地文档、希望离线检索的开发者
  • 想给 DeepSeek Harness 挂私人文档后端又不想运维独立向量服务的个人用户
  • 对数据隐私敏感、要求零云依赖的中小型技术团队