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dsh-opencode-models

模型推理更新于 2026.09.13

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Retr67/dsh-opencode-models

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install Retr67/dsh-opencode-models 即可安装，源码地址为 https://github.com/Retr67/dsh-opencode-models，安装后重启 dsh web 并刷新页面即可使用。

插件介绍

DSH 设置里内置的「获取可用模型」按钮只读取打包在 pi-ai npm 包中的静态快照，而 OpenCode Go 服务端的模型列表频繁上新、下线，静态数据永远滞后。dsh-opencode-models 走的是真实路径：直接请求服务端 /models 接口拉取当前全集，再对每个模型发一条文本探测和一张 1×1 像素图像探测，确认文本与视觉能力后才把可用模型写回配置。

写回逻辑刻意保守：列表无变化时不触碰 settings.yaml；超过一半模型因网络异常无法判定时，整次同步直接中止，绝不清空列表；你手填过的 contextWindow、maxTokens、自定义名称等元数据在每次同步中原样保留；新模型只写 id 与实测得到的视觉、思考档位，规格字段留给 DSH 内置 catalog 解析，避免把猜测值永久冻结。同步结果还会带出 reasoningEfforts 声明，Web UI 中即可看到思考强度选择器。

适合所有在 DSH 中搭配 OpenCode Go 或任意 OpenAI 兼容聚合网关使用的用户。默认目标为 opencode-go 路由，只需改一个 baseURL 与 key 即可复用到其他网关。宿主端与浏览器端均为零运行时依赖、零构建步骤——安装后重启 DSH Web、刷新页面，设置面板中便多出一栏可用的模型同步入口。