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dsh-layered-memory

记忆更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Olalaye/dsh-layered-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install Olalaye/dsh-layered-memory 即可安装，项目源码见 https://github.com/Olalaye/dsh-layered-memory ，安装后随 Harness 启动自动加载，重启不丢失。

插件介绍

每次打开 DeepSeek Harness，智能体都从零开始——你上周交代的写作风格、反复强调的业务约束、上次未完成的上下文，全部归零。dsh-layered-memory 把会话信息沉淀为三层长期记忆：瞬时层记录当前对话要点，情景层为每次会话留存摘要，语义层积累你的习惯、风格、业务需求与长期偏好。一次安装，后续会话自动生效，智能体真正做到跨会话记住你。

核心能力围绕自动化展开。插件在 agent/pre-step 钩子中实时捕获用户消息，无需手动操作；模型在对话中自动将可复用的偏好分类写入语义层（涵盖习惯、写作风格、业务需求、事实等类别），任务收尾时自动提交情景摘要。召回侧采用 CJK 感知分词、重要性加权与 45 天指数衰减评分，兼顾中文单字、双字与英文词形；相似度达到阈值的重复事实自动合并，防止语义层膨胀。所有数据以纯 JSON 存储在用户目录下，可直接备份与迁移，不依赖外部服务或向量数据库。管理侧提供 HTTP API，支持浏览、检索、编辑与统计。

它适合高频使用 dsh 进行技术写作、业务分析或多轮协作的用户，尤其是那些希望智能体积累个人偏好、减少重复交代上下文的场景。零配置、零构建、纯 JavaScript，安装即用，卸载即走。