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tokenlab-deepseek-harness-provider

模型推理更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install hedging8563/tokenlab-deepseek-harness-provider

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

运行 dsh plugin install hedging8563/tokenlab-deepseek-harness-provider 即可将 TokenLab 供应商接入当前 DeepSeek Harness 配置，插件源码详见 https://github.com/hedging8563/tokenlab-deepseek-harness-provider。

插件介绍

DeepSeek Harness 支持挂载自定义模型供应商，但 TokenLab 的 134 个模型分布在三种协议上，80 个开发者 API 又分散在完整 MCP 配置中，手动配置路由、命名空间和异步轮询既繁琐又容易出错。这个插件把上述全部工作收敛成一个即插即用的配置包，安装后模型选择器里直接出现三条互斥的 TokenLab 路由，无需任何手动映射。

路由完全由每个模型在其公开合约中声明的原生格式决定：27 个走 OpenAI Responses，8 个走 Anthropic Messages，99 个走 Chat Completions，不依赖任何子串猜测。MCP 侧通过官方 mcp-server 0.6.17 暴露 80 个工具，覆盖模型发现与定价、多模态生成、文件、嵌入、重排、翻译和批处理等操作。异步媒体任务由原生 tokenlab_wait_task 工具轮询，支持 AbortSignal 传播、有界瞬时重试和任务取消，不会篡改任务状态。

适合在 DeepSeek Harness 上构建智能体、希望将 TokenLab 作为统一推理与多媒体后端的开发者，尤其适合在单一工作流中混合使用三种协议、并频繁调用图像、视频、音乐或 3D 生成且需要取消安全机制的团队。