dsh-skill-trace

Agent 自动选择 Skill 后，你往往只看到最终结果：它到底加载了什么、按哪些步骤工作、依赖了哪些能力、自己是否真的能延续——这些都缺少一份用户可读的证据。dsh-skill-trace 把每次会话中可观测的 Skill 加载事件、Skill 声明步骤和你的个人理解汇聚在同一个本地收据里，让「刚刚发生了什么」变成可以回看、可以学习、可以手工延续的记录，而不是转瞬即逝的旁路日志。

插件提供三个核心视图。Skill 收据按时间顺序列出每一轮 Turn、步骤、请求、结果与空状态，明确区分「未观测」和「未使用」，不会用示例数据冒充本次运行。流程地图将同一组事实重新组织为节点与依赖关系，适合有系统结构基础的用户按结构阅读，且与收据共用同一事实源，不额外制造推断。我的 Skill 是一个只读学习工作台：在当前作用域内搜索已发现的 Skill，针对每次会话写下自己的理解、改进意图与验证计划，完成人工复测后记录结果状态和下一步动作。所有内容仅保存在本机，不保存完整 Prompt、完整 Skill 正文、Token、Cookie 或项目文件；插件不发现、安装、同步、路由、改写或发布任何 Skill，也不实现遥测或云同步。

插件同时划出清晰的证据边界：一次成功的 skill(name) 调用只证明请求并成功加载了 Skill，不证明 Agent 完全遵循了全部指令，也不证明 Skill 直接导致了正确结果。这条边界贯穿收据、地图和学习闭环的每个环节。如果你在使用 DeepSeek Harness Desktop，希望把「看到它发生」推进为「下次我能自己做」，又不愿意把「已加载」等同于「已生效」，那么这份本地收据就是你需要的那份证据：它不替你做决定，但把事实、路径和你的判断放在同一个可以反复打开的地方。