dsh-conversation-cost
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install WinnieJQ/dsh-conversation-cost
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install WinnieJQ/dsh-conversation-cost 即可安装(源码地址:https://github.com/WinnieJQ/dsh-conversation-cost),安装后重启 dsh web 生效。
插件介绍
用 DeepSeek Harness 跑多轮对话时,最让人头疼的问题之一是:这轮对话到底花了多少钱?以前只能中断工作、打开 DeepSeek 平台翻账单条目,既不实时也不好对照。dsh-conversation-cost 把这个答案直接放到了你眼前——Web 界面会话标题旁多了一枚费用徽章,悬停即可展开按步骤、按模型、按峰谷时段拆解的完整明细,全程无需离开当前页面。
插件的核心设计是精确与零负担:每一轮 LLM 步骤的输入、缓存命中、输出 tokens 都会被关联到实际运行的模型,再按官方单价表和峰谷窗口分别计价;徽章和明细同时展示人民币与美元,汇率与单价均可在配置文件里调整。整个插件没有依赖、没有构建步骤,宿主端是纯 ESM,浏览器端用手写模块系统实现,装上即用,每一步完成后徽章自动刷新数字。
如果你每天在 Harness 里跑大量对话、需要随时掌握成本上限,或者团队里多人共用 API 配额想做到花得明白,这枚小小的徽章就是最轻量的成本仪表盘。
使用场景
- 在 Web 端跑多轮对话时随时查看当前会话累计花费
- 团队共用 API 配额时快速了解单次对话成本,无需翻平台账单
- 对比不同模型和峰谷时段的实际费用差异,辅助选模型决策
适合人员
- 高频使用 DeepSeek Harness Web 界面的开发者
- 需要管控 API 花费、做成本可观测性技术团队
- 频繁切换模型与上下文长度、关注 token 级成本的 AI 应用开发者