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在通用 AI agent 平台上，专业硬件诊断一直是个空白地带。电池到底损耗了多少、Wi-Fi 为什么反复掉线、磁盘空间被谁吃掉了——这些问题过去要么翻设置面板，要么跑命令行脚本，要么打电话问客服。dsh-lenovo-toolkit 把联想服务团队积累多年的判断能力打包成 DeepSeek Harness 可安装的插件，让 agent 直接返回结构化的结论，而不是一堆裸数据让你自己猜。

工具集目前包含两个工具组。电池健康组覆盖跨平台容量、循环次数、双口径健康度评分，自动生成 SVG 衰减趋势图和系统原生电池报告，并附带一份判读规则文档，确保模型不会凭印象下结论。Windows 设备助手组迁入 14 个非电池工具，涵盖设备信息、性能与进程检查、存储拆解、Wi-Fi 状态及 5 到 60 秒网络波动监测、应用查询，所有输出均为隐私友好的自包含 HTML 报告。每一个受控操作——打开设置页、启动应用、复制诊断摘要——都需要用户逐次明确确认，边界写在契约里而非依赖提示词。

它适合三类人：想一句话体检电池和系统的联想笔记本或台式机用户；习惯用自然语言管理设备而非翻管理界面的日常用户；以及在 DSH 插件或 Skill 生态中开发、想参考双形态交付模式的工程师。项目目前处于试点阶段，文档中如实列出了尚未在真实运行时验证的部分。