dsh-evidence
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install Cooberped/dsh-evidence
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
从 https://github.com/Cooberped/dsh-evidence 克隆仓库后执行 pnpm install --frozen-lockfile && pnpm build,再以源码链接方式装入 DeepSeek Harness 的 web profile 即可使用。
插件介绍
在 DeepSeek Harness 里让模型处理文件,过去只有两条路:把整篇文档塞进提示词撑爆上下文,或者 shell out 到 Python 跑解析脚本。dsh-evidence 提供了第三条路——文件在本地完成解析和索引,模型只检索与当前问题相关的紧凑证据,再按页码、行范围或单元格坐标精确展开它真正需要的那一小段,而不是把全文倒进对话。
它支持 PDF 文本层、DOCX 正文与表格、XLSX 工作簿与单元格范围、PPTX 幻灯片与讲者备注、常见文本编码,以及 JPEG/PNG/WebP/GIF 图片(走 Harness 原生视觉通路)。检索面向中文做了 CJK 二元分词优化,坐标绑定了版本哈希,文件改动后旧坐标会明确报错而非静默读错行。解析和索引全部留在本机,插件不向外部发出任何解析请求。
如果你经常在 Harness Web 里让模型基于合同、研报、数据表或课件回答问题,又不想手动截图或复制粘贴,这个插件就是为你设计的。上传一次,问具体的问题,模型自己调用搜索和读取工具,答不上来就直说证据不足——而不是凭印象编。
截图预览
使用场景
- 上传合同 PDF,让模型按页码定位关键条款并引用原文
- 导入 Excel 数据表,查询特定行列范围获取汇总数据
- 拖入整套课件,跨幻灯片检索某主题的所有讲者备注
适合人员
- 在 Harness Web 中频繁让模型基于上传文档回答问题的用户
- 需要处理中文长文档且担心上下文窗口超限的开发者
- 希望避免 Python 脚本解析、追求纯本地闭环的工作流搭建者