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xby-seg

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install xby-skill/xby-seg

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xby-skill/xby-seg 即可安装该插件,源码详见 https://github.com/xby-skill/xby-seg

插件介绍

实例分割比目标检测走得更远:它不仅要告诉你图像里有什么,还要把每个对象从背景中精确地像素级分离出来。xby-seg 正是为此而生的 DeepSeek Harness 插件,基于 YOLO26 模型对 COCO 80 类常见目标执行实例分割,为每个检测到的实例输出边界框、像素级掩膜、置信度分数和类别标签。

使用方式灵活,插件提供三种输入通道:直接传入图片链接、传入 BASE64 编码字符串、或指定本地文件路径,适配不同的工作流场景。内置的密钥管理功能让你只需在对话中设置一次 API 密钥,即可自动持久化,重启后无需重复配置。

如果你在做图像分析、标注辅助、文档处理或任何需要像素级理解图像内容的任务,xby-seg 可以以最低摩擦把实例分割能力接入 DeepSeek Harness 工作流,无需单独部署推理服务。

使用场景

  • 对图片中的物体进行像素级分割并输出掩膜
  • 批量处理图像,获取每个实例的边界框、置信度与类别
  • 在对话中直接调用分割能力,无需单独部署推理服务

适合人员

  • 需要像素级图像理解的开发者
  • 从事标注辅助或文档图像分析的工作者
  • 希望在 DSH 工作流中集成分割能力的用户