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free-vision-skill

模型推理 更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install niyongsheng/free-vision-skill

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中，您可以通过运行命令 `dsh plugin install niyongsheng/free-vision-skill` 来安装此插件，完整源码地址为 https://github.com/niyongsheng/free-vision-skill。

插件介绍

在数字化时代，图像处理需求日益增长，但许多云服务依赖外部服务器，可能引发隐私担忧。free-vision-skill 插件通过 macOS Vision 框架，实现了完全本地的图像理解，确保图像数据不离开您的 Mac，有效保护隐私。它提供两个核心工具：view_image 用于描述图像内容，如场景、人物、二维码和构图；ocr_image 用于提取文本，并支持表格结构和坐标，输入支持 HTTP(S) URL、base64 或本地路径。这个插件适合注重隐私的 macOS 用户，包括开发者、研究人员和日常用户，特别适用于需要离线处理图像或保护敏感数据的场景。它要求 macOS 11 及以上版本和 Xcode Command Line Tools，首次运行会编译约 5-10 秒，之后缓存加速。

使用场景

  • 在无网络环境下提取图像中的文本。
  • 处理包含表格的图像以获取结构数据。
  • 描述图像内容而不泄露隐私。

适合人员

  • 注重数据隐私的个人用户。
  • 需要本地图像处理的开发者。
  • 进行图像分析的研究人员。