DSH Plugins
返回列表
🤖

xby-pose

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install xby-skill/xby-pose

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xby-skill/xby-pose 即可安装该插件,源码地址为 https://github.com/xby-skill/xby-pose 。

插件介绍

在 DSH 中搭建人体姿态估计流程,通常意味着自行搭建推理管线、处理各种输入格式。xby-pose 把这些工作封装成即插即用的工具,让你专注于应用层逻辑而非底层工程。

插件底层调用 YOLO26 模型。对图像中每位人物,它输出一个边界框加上 17 个关键点坐标,依次覆盖鼻子、左眼、右眼、左耳、右耳、左肩、右肩、左肘、右肘、左腕、右腕、左髋、右髋、左膝、右膝、左脚踝、右脚踝。三种输入方式——图片 URL、BASE64 编码、本地文件路径——方便适配不同的管线与自动化脚本。

它适合需要在聊天会话、脚本或自动化流程中快速调用姿态识别的开发者和团队,例如运动分析、健身姿态检测、虚拟试衣的前置步骤等。从相关平台获取 API 密钥后即可在 DSH 中直接使用,无需自行部署和维护模型。

使用场景

  • 在聊天会话中快速识别画面中人物的身体姿态
  • 为健身或运动分析流程提供结构化关键点输出
  • 作为虚拟试衣或数字人管线的姿态前置步骤

适合人员

  • 需要在 DSH 中即调即用姿态识别的应用开发者
  • 做运动分析或健身检测、依赖人体关键点的算法工程师
  • 搭建自动化管线、需要统一姿态接口而无需自维模型的团队