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xby-smoking-detection

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install xby-skill/xby-smoking-detection

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install xby-skill/xby-smoking-detection 即可安装,插件源码位于 https://github.com/xby-skill/xby-smoking-detection 。

插件介绍

在内容审核、公共场所监控与合规巡检等场景中,快速识别图像中是否存在香烟是一项高频且关键的视觉检测需求。xby-smoking-detection 插件将这一能力封装为 DeepSeek Harness 中可直接调用的函数,省去自行搭建目标检测流水线的工程成本,让开发者将精力聚焦在业务逻辑而非模型部署上。

插件提供三种图像输入方式:公网 URL 链接、BASE64 编码字符串以及本地文件路径,分别对应远程调用、内存中处理与批量文件扫描等不同工作流。API 密钥通过聊天命令一次设置即可持久化保存,重启后仍然有效,免去重复配置的麻烦。每次检测调用会返回结构化结果,包含画面中每一个香烟目标的检测框坐标、置信度分数与类别标签,便于下游模块直接消费。

该插件特别适合构建内容安全审核管道、智慧监控看板或合规自动化工具的工程团队,也适合希望在 DeepSeek Harness 中快速验证香烟检测模型效果的算法研究者。

使用场景

  • 内容平台图像合规审核
  • 公共场所吸烟行为监控
  • 广告素材违规检测

适合人员

  • 内容安全审核工程师
  • 智慧监控产品开发团队
  • 算法模型验证研究人员