xby-mm1-simulation

在客服系统、API 网关、数据库连接池等场景中，排队几乎是不可避免的瓶颈来源。传统做法要么手推稳态公式、要么自行搭建 SimPy 仿真脚本，流程割裂且容易在参数稳定性和随机种子等细节上出错。xby-mm1-simulation 将 M/M/1 排队模型的完整分析链路封装为一组对话式工具调用，从配置校验、理论指标推导到离散事件仿真和结果对比，一条对话即可完成。

核心能力覆盖五个环节：validate_config 检查到达率与服务率的稳定性条件并给出利用率；calculate_metrics 用精确公式计算平均队列长度、平均等待时间等稳态指标；run_simulation 基于 SimPy 执行可复现的离散事件仿真；compare_results 将仿真值与理论值逐项对比，输出平均绝对误差、最大误差及精度评级；recommend_parameters 则反向根据目标利用率推荐合理的到达率、服务率和仿真时长，降低试错成本。

适合系统架构师做容量规划前快速验证排队假设，也适合运维工程师定位服务延迟是源于到达高峰还是处理能力不足，同时是学习排队论时一个即开即用的实验台，无需额外搭建 Python 环境即可在对话中反复调整参数观察曲线变化。