xby-detect

在 DeepSeek Harness 的对话里直接完成图像分析，是 xby-detect 想解决的核心问题。过去要跑一次目标检测或物种识别，往往需要单独部署模型、写推理脚本、处理图片预处理；这个插件把小笨羊平台上二十多种视觉能力统一封装为聊天工具调用，只需一个 API 密钥即可在对话中完成从昆虫科属识别到实例分割的全部任务，省去了逐一对接模型服务的繁琐流程。

能力覆盖面相当广。通用侧提供 COCO 80 类目标检测、ImageNet 1000 类分类、旋转目标检测（15 类如飞机、桥梁、游泳池）、人体 17 关键点姿态估计以及实例分割；垂直场景则深入到日常物体、手机、电动自行车、火焰、香烟、手势、行人、车辆类型、安全帽、反光衣、菜品等专项检测；生物方向覆盖昆虫、植物、动物、鸟类、野生动物识别，甚至能判断宠物是 Angry 还是 Happy。万物识别一项已覆盖五万余类物体标签。每一项能力都同时支持图片 URL、Base64 编码和本地文件路径三种输入方式，适配不同工作流。

适合在对话中频繁需要「看一眼图就出结果」的开发者、科研人员和安全运营人员。无论是农业里拍一张叶面判断病虫害、生态监测中识别鸟类种类、工地场景里检查安全帽与反光衣穿戴，还是安防日志中批量检测火焰和车辆，都能在聊天窗口里一句话完成，无需切换到独立的推理平台。