xby-toronto-open-data-server

在 DeepSeek Harness 中让 LLM 代理直接调取多伦多开放数据，过去需要手动翻 CKAN 站点、猜数据集 ID、判断资源是 API 还是 CSV、再拼查询参数——现在一句话就够。xby-toronto-open-data-server 把这套流程封装成一组语义清晰的结构化工具：先用 toronto_search_datasets 或 toronto_popular_datasets 定位数据集，再用 toronto_smart_data_helper 自动判断数据通路并返回结果；需要精细控制时，可借助 toronto_get_dataset_schema 查看字段结构，再用 toronto_query_dataset_data 做过滤、排序和字段裁剪。对于只有 CSV 资源的集合，toronto_fetch_csv_data 会直接拉回表头与样例行，省去看文件的手动环节。

整个工具链围绕「发现 → 理解结构 → 取数据」三步展开，每一步都有明确的输入预期和输出格式，LLM 可以按 toronto_start_here 给出的工作流顺序调用，也能在任意环节退回到搜索或热门列表重新定向。API 密钥通过 set_xby_apikey 在会话中一次性设置并自动持久化，重启后依然有效，无需重复配置。

适合正在用 DSH 搭建城市数据问答、做交通/公园/预算/餐饮等主题分析、或需要让代理自主完成「找到数据集并给出几行样例」这类任务的开发者和研究者。只要数据源落在 CKAN 管理、且通过小笨羊网关鉴权，这套插件就能把多步手工操作压缩成一次自然语言对话。