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xby-dish

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install xby-skill/xby-dish

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xby-skill/xby-dish 安装此插件,源码地址为 https://github.com/xby-skill/xby-dish

插件介绍

拍了一张菜的照片却搞不清它叫什么名字?xby-dish 正是为此而生的 DeepSeek Harness 插件。它调用小笨羊菜品识别 API,接收一张菜品图片后,返回按概率排序的候选菜名及置信度,免去在菜单和外卖 App 里反复翻找的比较功夫。

插件支持三种图片输入方式:公网图片链接、Base64 编码字符串、本地文件路径,覆盖线上截图、本地拍摄和批量处理等不同场景。API 密钥在聊天中配置一次即可自动持久化,重启后无需重新填写,降低了日常使用的操作门槛。

无论是餐厅后厨需要快速录入菜品名称、美食爱好者想识别地方特色菜,还是开发者在图像流水线中需要结构化的菜名抽取,xby-dish 都能用一张清晰的菜品照片给出可用的概率排序结果。

使用场景

  • 餐厅后厨根据菜品照片快速录入标准菜名
  • 美食博主拍摄地方特色菜后即时识别菜名并发布
  • 开发者在图像流水线中批量抽取结构化菜名及置信度

适合人员

  • 餐饮行业运营人员及后厨团队
  • 美食爱好者与内容创作者
  • 需要图像识别能力的 AI 应用开发者