xby-math

在日常与 LLM 对话中，涉及表达式求值、矩阵求逆、TVM 利率反解这类操作时，手动估算既慢又容易出错。xby-math 把这些计算收敛到 DSH 聊天界面内，调用即得精确结果，无需切换到计算器或 Jupyter Notebook。

插件覆盖了一条完整的数学工具链：SymPy 驱动的符号与数值表达式求值（支持变量、三角、对数）、Polars 数组逐元素运算与多维度统计（描述性统计、四分位、异常值、透视表、Pearson/Spearman 相关性）、NumPy BLAS 矩阵运算与五大分解（特征值、SVD、QR、Cholesky、LU）、SciPy 线性方程组求解（含超定最小二乘）、符号阶与偏导微分，以及金融领域的时间价值、复利（离散与连续）、永续年金全套计算。

数据分析师可以在对话中直接完成透视表和标准化；金融从业者能一键反解 IRR 或折现增长年金；理工科学生可验证矩阵分解与线性方程解；ML 工程师则把数组归一化、Z-score、log 变换嵌入工作流。任何需要在对话中即时获得精确数值结果，而不想离开聊天窗口的场景，xby-math 都能接住。