xby-image-detect

在对话流程中跑目标检测，通常意味着先搭一套本地推理栈：拉模型权重、配 GPU、对齐依赖版本。xby-image-detect 把这些全部压缩为一次 API 调用——无需本地运行时、无需 GPU 配置、无需环境管理，把图片交给插件，立刻拿到结构化的检测结果。

插件基于 YOLO26 模型，覆盖全部 80 类 COCO 目标，涵盖人物、车辆、动物以及日常家用物品。每次检测返回精确的边界框坐标、置信度分数和类别标签，可被下游代码直接消费。输入侧支持 URL、Base64 编码字符串和本地文件路径三种方式，无论图片远端托管、作为上传载荷到达还是躺在本地磁盘，都能无缝接入。

如果你的多模态流水线需要一步轻量级视觉结构化、想快速确认画面中出现了哪些物体、或者单纯不想被推理基础设施的搭建和维护分心，这个插件帮你跳过所有铺路工作，把精力集中到真正驱动业务价值的逻辑上。