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xby-fire-detection

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install xby-skill/xby-fire-detection

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install xby-skill/xby-fire-detection 即可安装该插件,源码地址为 https://github.com/xby-skill/xby-fire-detection 。

插件介绍

火焰识别是安防监控与交通摄像场景中高频需求的底层能力,但在自有系统中接入往往要自己搭建推理服务、处理多种输入格式、管理 API 权限,链路长且维护成本高。xby-fire-detection 将这一能力封装为 DeepSeek Harness 插件,在聊天界面中直接调用,无需自行部署或运维推理服务,即可对画面中的火焰进行识别。

插件提供三种输入方式:图片文件链接、BASE64 编码字符串、本地文件路径,适配不同的数据流与集成场景。API 密钥在聊天中设置后自动持久化,重启后依然有效,省去反复配置的麻烦。识别模型面向通用场景的火焰特征训练,在安防摄像头与交通摄像头视角下表现最佳。

如果你正在为监控平台、交通监测系统或任何需要快速嵌入火焰识别环节的视频/图像应用做集成开发,这三个功能可以即插即用,省去训练或部署专用模型的漫长周期,让你把精力集中在业务逻辑而非基础设施上。

使用场景

  • 安防摄像头实时画面中的火焰异常识别
  • 交通监控视频中火灾预警与报警系统联动
  • 现有视频或图像管道中快速嵌入火焰识别环节

适合人员

  • 安防与智慧交通系统集成开发者
  • 需要快速嵌入火焰识别模块的视频平台工程师
  • 希望省去自建推理服务以降低接入成本的中小团队