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xby-ocr-handwriting

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install xby-skill/xby-ocr-handwriting

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install xby-skill/xby-ocr-handwriting 即可安装,插件源码地址为 https://github.com/xby-skill/xby-ocr-handwriting 。

插件介绍

印刷体 OCR 已经随处可见,但面对真正的手写笔记、潦草签名或手填表单时,大多数通用识别方案都会水土不服。xby-ocr-handwriting 正是为这类场景而生——它对接小笨羊手写 OCR 接口,专注于自动检测图像中的文本行并还原手写内容,让那些只存在于纸上的字迹变成可检索、可引用的数字文本。

插件提供三种输入方式:图片文件链接、Base64 编码、本地文件路径,覆盖从前端直接传图到后端离线处理的典型链路。API 密钥可通过聊天指令一键设置并自动持久化,重启后无需重新配置,真正做到开箱即用。

适合手写笔记数字化、合同签名归档、手写表单批量录入等场景的开发者,也适合希望让 DeepSeek 直接读懂纸质文件的普通用户。

使用场景

  • 将手写笔记转为可编辑文本
  • 识别合同或文件中的手写签名
  • 批量录入手写表单数据

适合人员

  • 需要数字化纸质手写记录的开发者
  • 处理手写签名和表单的业务系统团队
  • 希望让 AI 直接识读手写文件的普通用户