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xby-daily-object-detection

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install xby-skill/xby-daily-object-detection

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install xby-skill/xby-daily-object-detection 即可安装该插件,源码地址为 https://github.com/xby-skill/xby-daily-object-detection 。

插件介绍

日常拍照、巡检截图、监控画面里,你往往只关心几样东西:有没有人、有没有宠物、有没有车、有没有火焰、有没有纸箱。xby-daily-object-detection 就是为这种场景而生的 DeepSeek Harness 插件,省去你从零筛选模型、拼接推理链路的麻烦,让目标检测变成一次工具调用。

核心能力围绕五种目标类别展开:输入一张图像,插件会返回图中所有检测到的目标的边界框坐标、置信度分数和类别标签。图像输入方式灵活,支持文件链接、Base64 编码、本地文件路径三种形式,无论你是在线抓取还是离线批处理都能直接对接。此外还提供 API 密钥的聊天内设置与自动持久化,重启后无需重复配置。

它适合需要在轻量级视觉流水线中快速加入物体识别的开发者,也适合做安全巡检、仓储盘点、内容审核等日常业务的小团队。不需要自建 GPU 推理服务,也不需要调参训练,注册一个 API 密钥即可把检测能力嵌入现有工作流。

使用场景

  • 巡检截图中快速识别人员与车辆位置
  • 监控画面中检测火焰等异常目标
  • 仓储盘点场景中清点纸箱数量

适合人员

  • 需要轻量级视觉识别的独立开发者
  • 做安全巡检或内容审核的小团队
  • 不想自建推理服务的业务集成者