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dsh-industry-graph-mcp

记忆 更新于 2026.08.28

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install helibeiqi/dsh-industry-graph-mcp

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install helibeiqi/dsh-industry-graph-mcp 即可安装本插件,源码地址为 https://github.com/helibeiqi/dsh-industry-graph-mcp

插件介绍

在A股投研或策略对话中,agent 经常需要回答"这只票属于什么行业、处在产业链哪一环、沾哪些题材"之类的问题。靠模型记忆硬猜既不可靠也不好溯源。本插件把A股产业链、申万行业、概念板块的实体关系做成一张可被大模型实时查询的本地知识图谱,让 agent 调用工具即拿到结构化、可追溯的答案,不再依赖模糊的记忆。

核心能力围绕七项工具展开:查个股所属行业与概念、找同业可比标的、查看产业链上下游结构并高亮某股所在环节、查概念板块成分股、两概念交叉选股、模糊搜索覆盖标的、查看数据集规模概览。种子数据覆盖31个申万一级行业、52个概念板块、14条产业链、181只个股,刻意小而准,且支持通过 gen_graph.py 一键扩展为自定义清单。

它零依赖(纯 Node ESM,无 npm install)、不联网、不需要任何 API key,数据全部内置于仓库,本地优先。适合做A股策略研究、行业比较、题材追踪的分析师,以及希望在 dsh 对话中获得结构化金融领域知识的用户。

使用场景

  • 投研对话中查询个股所属行业、产业链环节及关联概念股
  • 两个概念板块交叉筛选同时沾边的成分股
  • 查看某只股票的上下游产业链结构与同业可比标的

适合人员

  • A股策略与行业比较研究员
  • 追踪题材与产业链逻辑的分析师
  • 在 dsh 中构建本地投研工作流的开发者