dsh-cn-disclosure

A股公告里藏着大量量化细节——业绩预告、回购、分红、解禁、诉讼、并购——但每家公司的披露格式各不相同。从自由文本中精确提取事件类型、日期、金额、股数等字段，一直是事件研究流程中的手动瓶颈。现有A股MCP工具大多聚焦于公告抓取与摘要，而本地优先的结构化抽取几乎是空白。dsh-cn-disclosure 正是切入这个开放细分：不抓取、不调外部API，只做一件事——把一段披露文本变成事件研究可用的结构化字段。

插件基于纯 Node ESM 构建，零 npm 依赖，全程离线运行，文档和敏感信息不会离开本机。内置 17 种披露事件类型（业绩预告、分红、回购、增减持、解禁、重组、定增、担保、诉讼、中标、股权激励、高管变动等）和 9 条字段抽取模式（日期、金额亿/万、百分比、股数、每股收益、每股分红等），通过正则扫描自由文本来兼容各公司不同的披露版式。提供 5 个工具覆盖分类、全量抽取、事件列表、本地文件读取（txt/md/html）和规则集概览，全部返回 UTF-8 JSON 便于下游消费。规则集中在单一 JSON 文件中，增删事件类型或字段模式无需改代码，重启即生效。

如果你在构建 A 股事件研究、因子模型或财报跟踪流水线，需要快速将公告或年报片段结构化为可量化字段；又或者数据合规要求披露文档绝不能离开本机——这个插件就是为你准备的。它不替代公告抓取工具，而是作为本地结构化抽取层，无缝嵌入你现有的研究与数据工作流。