lynkr-dsh-plugin

很多开发者在 dsh 里需要同时对接 Anthropic、OpenAI、Bedrock、Ollama 等多家模型，却面临一个老问题：简单补全用了顶配模型太贵，复杂推理用轻量模型又不靠谱。lynkr-dsh-plugin 把自托管的 Lynkr 网关注册为 dsh 的自定义 OpenAI 兼容 Provider——Lynkr 驻留在编码 Agent 和聊天客户端前面，对每个请求做难度分类，再把任务路由到 15+ 供应商中最经济且真正能胜任的那个模型层级。你在 dsh 模型选择器里看到的名字只是标签，真正决定后端走向的是 Lynkr 服务端的层级路由器。

插件本身设计得相当克制：写入 settings.yaml 时绝不覆盖已有的 lynkr 条目，也不会触碰其他 Provider 的配置；万一自动合并或加载环节出现任何预期之外的情况，它会直接回退为打印一份可手动粘贴的 YAML 片段，确保配置始终有一把手动兜底路径。整体遵循 dsh 官方文档中关于自定义 Provider 和 bundle manifest 的 schema，兼容窗口内可用。

适合这样一群人：已经在 dsh 工作流中跑多个 LLM、希望把「该用哪个模型」这件事从手动切换变成自动决策、并且倾向于把路由网关自托管在本地或内网的开发者。你只需保证 Lynkr 实例在跑，然后在 dsh 里选中 lynkr Provider 即可，剩下的难度判断与模型分配都交给它的层级路由器去处理。