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每次 AI Agent 开启新会话，就像经历一次失忆——上一轮里做出的架构决策、踩过的坑、读过的代码结构全部归零，用户不得不反复手动补充上下文。Mnemosyne 专为 DeepSeek Harness 补上这块短板：它将会话知识持久化存储，并通过向量语义检索让 Agent 真正跨会话、跨重启地记住项目细节，无需人工干预即可完成回忆与继承。

插件内置 11 个工具，覆盖记忆全生命周期：事件存储与语义检索、LLM 驱动的深层反思（自动提取决策与洞察）、知识页面的自动生成与增量刷新、以及可识别 30 余种配置模式的代码库测绘。它支持按工作区隔离或团队共享，并在会话中按节奏自动运行——每 5 轮触发反思、每 10 轮刷新页面、每步前注入相关历史记忆——让 Agent 随着项目推进越来越懂你的代码。

如果你用 DSH 做多轮开发、希望 Agent 随时间积累项目经验、又不想为嵌入 API 付费，Mnemosyne 就是零成本选择。本地 Ollama 完全离线跑，或接 Google AI Studio 免费额度，两条路径均免费。隐私敏感环境、离线场景、需要团队共享项目知识的团队都是天然适配对象。