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dsh-codebuddy-models

模型推理 更新于 2026.08.31

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install evlon/dsh-codebuddy-models

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在任意 dsh profile 目录中执行 dsh plugin install evlon/dsh-codebuddy-models 即可安装,源码见 https://github.com/evlon/dsh-codebuddy-models,装完重启 GUI 后模型选择器中即出现 CodeBuddy 提供方。

插件介绍

如果你已经在用腾讯 CodeBuddy 或 WorkBuddy 桌面端的订阅,又想在 DeepSeek Harness 的模型选择器里直接调用这些模型,以前的做法是搭一个 Python 转换代理、手写鉴权脚本、维护两套互不相通的运行时。dsh-codebuddy-models 把这一切收进一个自包含的 TypeScript 插件里:本地凭据读取、token 自动刷新、直连后端、SSE 流式解析全部内联打包,不再依赖任何外部转换器。

插件复用桌面端已有的登录态,不存储密码、不做独立授权。上游端点本身是标准 OpenAI chat-completions 协议,function calling 与 tool_calls 天然可用。构建时 esbuild 将所有运行期依赖内联进单个产物,使其即便在 DeepSeek Harness Desktop 的 preset-plugins 目录(无 node_modules)中也能直接加载。DSH Web 设置页中会多出一个「CodeBuddy 模型」专属区块:实时拉取并展示企业模型目录(名称、输入输出容量、描述)、可调整请求参数(端点、上下文窗口、空闲超时),以及一个仅在自动获取不可用时生效的回退模型折叠区,保存即即时生效。

它面向的是日常依赖 CodeBuddy / WorkBuddy 工作流、同时又重度使用 DeepSeek Harness 的开发者——希望两套模型在同一个选择器、同一条 agent 流水线里共存,而不必再注册额外账号、维护代理服务器或折腾 Python 环境。装完插件、刷新 GUI,CodeBuddy 的模型就已经在那里了。

使用场景

  • 在 DeepSeek Harness 中同时调度 CodeBuddy 与 DeepSeek 模型完成多模型协作任务
  • 无需搭建代理服务器或维护 Python 环境,直接以原生 provider 身份调用 CodeBuddy 企业模型
  • 在 DSH Desktop 的 preset-plugins 目录中即插即用,不受 node_modules 缺失影响

适合人员

  • 已订阅 CodeBuddy 或 WorkBuddy 桌面端的日常开发者
  • 追求多模型共存、希望一套 agent 流水线覆盖多家提供商的 Harness 用户
  • 不想额外注册账号、不维护代理进程、偏好开箱即用的工作流用户