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dsh-memory

dsh-memory

记忆 更新于 2026.08.31

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install hmlyx/dsh-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

从 https://github.com/hmlyx/dsh-memory 获取源码,放入 ~\.dsh\profiles\web\node_modules\dsh-memory\,在 package.json 的 dependencies 与 dsh.profile.bundles 中添加 dsh-memory 后重启 DeepSeek Harness 即可生效。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 中同时运行多个 AI,最让人头疼的往往是记忆断层:AI 昨天刚学会的技巧,今天一问就忘;你希望它把解决过的问题沉淀下来,却没有安全的渠道让别的 AI 只读复用,更不想让每个 AI 读到彼此的全局笔记。dsh-memory 就是为此而生的对话记忆层。

装上即生效。AI 会获得一个从 50 个名字里随机分配、不重复的专属名字,会话侧栏一键显示;全局与简要记录自动按 AI 私有,经验则对所有 AI 开放只读,真正做到各记各的、好经验共享。AI 还可以通过 memory_record 工具随时归档全局、共享、简要、事件、经验五类记录,systemPrompt 会自动注入名字与记忆义务,无需用户反复提醒。

如果你是同时驾驭多个 AI 的 Harness 重度用户,希望 AI 有身份、有积累、有边界,dsh-memory 让每一次对话的经验都不再随重启而蒸发。

截图预览

使用场景

  • 多个 AI 并行处理任务,需要各自独立记忆同时共享已解决的问题经验
  • AI 重启后仍能记住对话要点与专属身份,避免每次从零开始
  • 希望 AI 自动将技巧与经验归档,供其他 AI 只读复用而不泄露私有笔记

适合人员

  • 同时驾驭多个 AI 的 DeepSeek Harness 重度用户
  • 重视 AI 记忆持久化与知识沉淀的开发者
  • 需要多 AI 间隐私隔离但经验互通的工作流用户