dsh-biomni

把生物医学工具库交给一个 agent，最阴险的失败不是报错，而是静默绕过：依赖没装就自己写一个 PubMed 客户端，数据目录不存在就编一个路径，然后把结果交给你，语气笃定得像真的。dsh-biomni 只守一条规则——从不向 agent 广播本机无法交付的东西。218 个函数、76 个数据集、113 个生物信息学 CLI 工具，每一项都先经过环境探测才会出现在技能目录里；缺什么就大声说缺什么，附带修复所需的包名与体积代价。

核心体验围绕一个持久 Python 解释器展开：同一会话内 imports、数据帧、拟合模型跨调用存活，agent 可以小步推进而不必每次重发整段脚本；闲置半小时自动回收，并通知 agent 命名空间已清空，而非让它下次调用时撞上 NameError。21 个模块技能按需加载，把 218 个函数的上下文成本从约 26k 压到约 1.6k token；Settings 面板给出诚实的可用率报告，把 494 MB 只为解锁 7 个函数的可选依赖标上价格，不伪装成免费赠送。

如果你是生物医学、药学或计算生物学方向的研究者，习惯用 DeepSeek Harness 驱动分析流水线，希望 agent 真正调用 samtools、query_pubmed 或分子对接函数而不是重新发明轮子，dsh-biomni 就是那层把 Biomni 接到 agent 上的桥——不 fork、不 patch，装完即用。