dsh-trace

调用大模型 API 时，请求往往以不可见的黑盒形式流过网络层——请求头怎么拼的、SSE 流里每个 chunk 写了什么、工具调用的参数最终长什么样，这些细节在 DSH 的会话轨迹里并没有呈现。dsh-trace 把这些隐藏的 HTTP 交换记录捕获下来，在轨迹旁边多出一个「请求追踪」标签页，让你不用打开浏览器 DevTools 就能把整条请求链路看得清清楚楚。

它的核心是双视图：「对话阅览」把请求体和响应体还原为语义化的对话结构，依次展示上下文 messages、模型响应、思考过程、工具定义、工具调用与工具结果；「接口数据」则下探到传输层，暴露 HTTP method、URL、完整请求头与响应头、格式化或原始的 Body。四种主流格式（OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses、Anthropic、Gemini-compatible）以及 SSE 流式增量、推理内容、附件标记都能被正确解析；无法识别的 Payload 则原样保留在接口数据视图中，原始 JSON 和 SSE 文本随时可查。写入磁盘前，常见凭据请求头、URL 查询参数中的密钥、敏感 JSON 字段会自动脱敏，降低本地存储的泄密风险。

适合正在使用 DeepSeek Harness、需要反复调试 LLM 调用链路或工具编排的开发者。无论是排查流式断点、核对工具参数传递、还是向团队展示一条完整请求的来龙去脉，打开「请求追踪」切一次视图就够了。移动端上它自动切换为列表到详情的进入返回流程，窄屏下也能完整检查每一条记录。