dsh-deliberation

在多步推理任务中，Primary 模型往往只能沿单条轨迹推进，缺少受控的第二视角来及时发现偏差。dsh-deliberation 为 DeepSeek Harness 添加了有界审议机制：Primary 自主调用 deliberate 工具后，系统并发启动最多三个子进程，分别扮演独立替代方案、轨迹审计或推理掩码重读角色，最终返回结构化的决策支持包（含证据、不确定性标记与下一步建议）。子进程只提案，不投票、不选胜、不替代 Primary 的最终判断。

插件还提供一条完全可选的自动掩码审查路径：在配置开启后，Harness 在 Turn 边界 fork 当前工具轮，剥离已记录的推理链，让子进程仅凭可观测动作与结果盲读，以发现 Primary 可能遗漏的错误。发布模式从 updates-only、all 到 observe-only 三档可选，团队可先收集影子评估数据再决定是否打通闭环。

适合在 DeepSeek Harness 上运行多步推理、希望在不改变 Primary 工作流的前提下增加受控审计层的开发者使用。项目当前为实验性预览：运行时与失败边界已测试，但配对基准数据尚未确立正确性或成本优势，建议先以手动调用 deliberate 起步，再考虑启用自动审查。