dsh-rembg
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install mengruoa/dsh-rembg
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install mengruoa/dsh-rembg 即可安装该插件,完整源码地址为 https://github.com/mengruoa/dsh-rembg 。
插件介绍
在 DSH 工作流中,移除图像背景往往意味着要单独部署一个服务或手写脚本来回调。dsh-rembg 将这一能力直接嵌入 DSH 插件体系,模型只需一次工具调用即可完成去背,省去了跨进程、跨环境的繁琐开销。
插件提供 CPU 与本地 NVIDIA GPU 两种推理模式。在 Web GUI 的设置面板中切换模式、点击初始化环境即可安装对应的 Python 依赖并拉取模型,所有文件都保存在插件安装目录内,不会动到系统 Python。GPU 模式需要可用的 NVIDIA 驱动与 nvidia-smi,CPU 模式则无任何额外硬件要求。初始化完成后,只需传入图片绝对路径(可选地指定模型名),即可获得输出文件。
它适合需要在本地离线清洗图片背景的开发者和设计师,也适合拥有 NVIDIA 显卡、希望获得 GPU 加速推理效果的用户。整个流水线完全在本地运行,不依赖任何云端 API,数据始终留在你自己的机器上。
使用场景
- 本地批量清理产品图或素材的背景
- 离线环境中无需云端 API 即可完成去背
- 利用 NVIDIA GPU 加速大批量图片的背景移除
适合人员
- 需要本地离线处理图片背景的设计师与开发者
- 拥有 NVIDIA 显卡并追求 GPU 加速推理效果的用户
- 希望将图像处理步骤集成进 DSH 工作流的自动化工程师