dsh-plastic-memory
在终端中运行以下命令：
dsh plugin install KKL08/dsh-plastic-memory
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：
在 DeepSeek Harness 中运行 dsh plugin install KKL08/dsh-plastic-memory 即可安装，完整源码见 https://github.com/KKL08/dsh-plastic-memory 。
插件介绍
长期运行的智能体不可避免地积累过期、矛盾与冗余的记忆，导致认知漂移、幻觉与决策冲突。dsh-plastic-memory 为 DeepSeek Harness 提供一套完整的 Agent 记忆系统：从对话中提炼结构化记忆节点，按 profile、preference、knowledge、project、reference 五类分类存储为本地 Markdown 文件，工作区之间物理隔离，全局域只读共享，任何提权操作均由用户显式确认，杜绝全局规则无序扩张。
在检索与治理层面，插件内置多维全文检索、因果溯源（每条记忆锚定原始会话切片）、0–100 健康度评分与全库深度体检，能自动检出密钥泄露、语义冲突、冗余与孤立引用，并借助 decayDays 保质期机制让失效信息有序退场。召回注入支持 core 全文常驻、search 索引按需、passive 静默索引三种模式，在上下文质量与 Token 预算之间取得平衡。
如果你希望 Agent 的长期记忆既精准又可控，避免记忆库无序膨胀带来的输出质量退化，这款插件是 DeepSeek Harness 生态中一套兼顾可塑性（Plasticity）与生命周期（Lifecycle）的完整记忆治理方案。
截图预览
使用场景
- 长期运行的 Agent 记忆库出现矛盾、冗余与过期条目，需要周期性治理与有序遗忘
- 多工作区协作时隔离项目记忆、共享全局偏好，避免交叉污染与规则无序扩张
- Agent 输出出现幻觉或决策冲突，需要回溯记忆来源以校验原始意图与上下文
适合人员
- 使用 DeepSeek Harness 搭建生产级 Agent 的开发者
- 需要管理多项目记忆隔离与全局提权流程的团队
- 关注 Agent 长期记忆质量、希望避免认知漂移与 Token 浪费的工程实践者
相关插件
为编码智能体提供跨工具记忆层，索引本地已有会话历史，在文件编辑、命令执行前后自动召回相关上下文，无需手动检索。
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