dsh-memory-plugin
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install yushenghai1106/dsh-memory-plugin
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端执行 dsh plugin install yushenghai1106/dsh-memory-plugin 即可安装,源码仓库为 https://github.com/yushenghai1106/dsh-memory-plugin
插件介绍
每次 Harness 会话结束后,上下文具有一去不返——项目约定、用户偏好、上一轮推演出的结论都得从头再说一遍。dsh-memory-plugin 把这段空白变成一层持久、可召回、可调权的记忆:人工维护区存放项目事实与用户偏好,自动保留区把完成的对话蒸馏成动态事实,收件箱预取在当前问题送达前就把相关上下文缓存就绪,而召回管线则按语义、词项、精确实体与共现图四路加权,在可控字符预算内把最切题的片段注入模型请求。
插件写入独立的 ysh_memory 存储域,不会与其它记忆插件互相踩踏记录。外部可注册 MemoryEmbedder 叠加向量排序而不替换本地图谱,也可通过公开注册表换入自定义的保留或召回实现,架构真正可插拔。
适合需要跨会话项目连续性的工程师、希望把用户偏好沉淀为持久 Agent 上下文的团队,以及不想引入外部 SaaS 依赖、偏好本地托管的自运营者。只要 Profile 已包含 dsh-base 提供的标准存储与 LLM 服务,装完即可直接生效。
使用场景
- 跨多次会话保持项目约定与上下文连续
- 将用户偏好沉淀为长期可召回的 Agent 记忆
- 本地自托管持久记忆,不依赖外部 SaaS 服务
适合人员
- 需要跨会话项目连续性的 AI 应用工程师
- 希望把用户偏好固化为持久上下文的团队
- 偏好本地自托管、拒绝外部记忆依赖的独立开发者