dsh-telemetry
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install duyanta123/dsh-telemetry
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install duyanta123/dsh-telemetry 即可安装,完整源码见 https://github.com/duyanta123/dsh-telemetry。
插件介绍
运行多模型、多插件的 Harness 栈时,最常被问到的问题是:时间和钱到底花在哪了?dsh-telemetry 把这个问题变成可查询的数据——为每一次请求、模型调用、工具执行和插件 hook 附加本地优先的遥测层,记录逐次尝试的延迟、输入输出 Token 数、重试开销、估算成本及缓存命中情况。存储完全落在本机,JSONL 按日期分文件(Node 18+)或可选 SQLite(Node 22.5+),零网络外发。
之上提供 CLI 时间窗过滤、按模型/插件/工具/天分组、慢请求与错误筛选,以及带独立计时的 trace/span 树,可完整看到限流回退等每次 attempt 的链路。只读 Web UI 绑定 127.0.0.1,一屏呈现 P95 延迟、首 Token 延迟、成本估算与错误分类,所有指标标注样本数并可从原始事件重算。隐私策略以不采集为原则:prompt、response、文件内容、密钥默认不记录,敏感头信息整键丢弃,URL 凭据脱敏,名称支持稳定不可逆哈希。
它适合正在运营多模型、多插件 DSH Harness 栈的开发者和团队——需要量化延迟分位数、成本占比与故障模式,又不希望把对话数据传给第三方;也是排查循环工具调用、异常重试和插件阻塞的实用审计工具。
截图预览
使用场景
- 排查多模型 Harness 中各阶段的延迟与成本瓶颈
- 审计工具调用超时与插件 hook 的失败和阻塞
- 量化缓存命中率与模型路由带来的成本节省
适合人员
- 运营多模型多插件 DSH Harness 栈的开发团队
- 需要本地化可观测数据且不想上传对话的隐私敏感用户
- 排查循环工具调用和异常重试的 SRE 或运维工程师

