dsh-token-saver

跑过 DeepSeek Harness 长任务的人大概都撞过同一堵墙：一次性 read 一份 60 万行的迁移脚本，或者 grep 扫几十个文件，动辄往 prompt 里灌上百万 token，而模型根本没读完就进入下一步。dsh-token-saver 就是为这个场景而生的 Cordis 插件——它只盯着工具返回结果，做无损头尾裁剪和 grep 折叠，把真正送进模型的字符压缩到原来的百分之几，而折叠前的完整内容仍完整保留在 session log 中，随时可回放、可重建。

四档模式（off / conservative / balanced / aggressive）让你自己拿捏松紧。默认 conservative 只做一件事：保留头尾、用一行 metadata 标记中间被截断，不碰 dsh 原生 compaction 链路，任务推理零风险。balanced 收紧头尾预算并把压力滑窗委托给官方 ctx.compaction 钩子。aggressive 进一步接管 dsh-compaction-basic，可挂载可选的 LLM-summary 引擎。所有改写都走 dsh 事件流，listener 先 await next() 再修改，错误结果和极小载荷自动放行，不 mutate 任何私有字段，保证 deriveMessages() 在任何快照点输出一致。

它适合跑多步骤 dsh agent 任务、频繁读大文件或执行重度 grep、希望压低 token 花费又不想牺牲输出质量的开发者。八组真实基准场景下，总 token 从 382 万降到 9 万（conservative，省 97.6%）或 5.7 万（balanced，省 98.5%），装好即用，不需改动现有工作流。