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dsh-session-slm-router

模型推理更新于 2026.09.03

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install NinjaSln-labs/dsh-session-slm-router

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness（cordis）终端中执行 dsh plugin install NinjaSln-labs/dsh-session-slm-router 即可安装，插件源码托管于 https://github.com/NinjaSln-labs/dsh-session-slm-router 。

插件介绍

DeepSeek Harness 的多轮会话中，模型档位一旦确定便固定不变，轻量提问与复杂推理共享同一套算力。dsh-session-slm-router 针对这一痛点，在每一轮调用外部 vertical-small-model CLI 对用户发言做强弱分类预测，为后续动态路由积累真实流量数据。

插件默认运行在 shadow 模式：只预测、只写本地 JSONL 影子日志，绝不触碰当前会话的活跃模型。日志字段包括预测档位、置信度、决策标签及脱敏后的发言摘要（SHA-256 前 16 位 + 前 80 字），便于团队离线复盘路由质量。准备进入灰度时，切换 weak-only 模式即可放行单向降档换模，不会升档、不会改写用户持久化的模型偏好。内置槽位健康缓存会根据 provider 存活与实测可用性动态调整生效顺序，避免请求打到已注销或不可用的端点。

适合已在 cordis 宿主上部署 vertical-small-model CLI、希望以零风险观察、灰度、放量的节奏引入 SLM 路由的开发者与平台运维。整个插件运行时零额外依赖，测试使用 Node 内置 runner 且不触网，接入成本极低。