dsh-research

用 AI Agent 做论文研读时，一个常见困境是：模型给出的原文片段、自己的推断、数值归一化和跨论文对比结论常常混在同一段输出里，事后既无法审计哪句话来自 PDF 的哪个物理页，也无法可靠区分源文与作者批注。dsh-research 将证据优先的工作流嵌入现有 DSH 配置，让每个引用都携带物理页码、解析器版本和引用哈希锚点，让推断、对比协议和综合结论各自独立记录、可追溯。

核心能力覆盖三个层面：本地原生文本 PDF 的阅读与检索（支持中英文章节标签识别、有界摘录、结构导航与词法搜索）、持久化论文库（保存文献身份、来源版本、解析器观察记录和可逆别名）、以及跨论文的研究信息工作流（研究问题、证据、声明、实体、对比协议、综合矩阵和审计视图）。综合结论可以显式关联对比协议，渲染器输出审查就绪的 Markdown，同时明确标注哪些是源文摘要、哪些是推断、哪些是对比依据。

适合在 DSH 配置中使用 DeepSeek 模型、需要严谨引用和可审计证据链的研究者，尤其是进行多论文对比、数值结果归一化或结构化文献综述的学术工作者。该插件不执行语义检索、不做 OCR、不自动计算统计显著性，而是为 Agent 提供结构化工具，让研究过程本身可复现、可审计。