dsh-tool-normalizer

在 DeepSeek Harness 的自主代理循环中，每一次工具调用失败都意味着一整轮模型上下文重新传输。在大型工作区里，这意味着数万次输入 token 的重复提交——一个看似不起眼的 5% 失败率，就能让相关回合的 token 开销翻倍。dsh-tool-normalizer 正是为此而生：它静坐在 tools/execute 管线上，在错误抵达模型之前就将其修复，让代理不再因为自己的工具调用而频频失手。

它做的事情很具体：自动修正 run_code 的参数结构（command 转 code、补全缺失的 description、剥离 Markdown 代码围栏）、修复 Python 风格三引号和未转义反引号导致的语法断裂、在 Code-Mode 下将模型误发的直接工具调用桥接回宿主执行器、解析相对路径为绝对路径、在文件未观察时自动读取后重试编辑。对于确实无法自动修复的错误，它会追加一条可操作的提示，让模型在同一轮内自行纠正。所有拦截与修复事件实时写入结构化日志，并汇总到嵌入 Settings 面板的诊断看板——KPI 指标、按工具与类别的排名、可筛选的修复前后对比表，一应俱全。

适合正在使用 DeepSeek Harness 运行大型代理工作区的开发者：你不需要改变任何调用习惯，插件在后台静默工作，把本来要花一整轮完整往返才能解决的错误变成无感知的一次修复，同时用实时数据证明它省下了多少 token、修好了多少调用。