dsh-usage-insights

每个 DSH 用户都知道 Token 会花钱，却很少能说清钱究竟花在哪。dsh-usage-insights 在「设置 → 个人分析」打开了这块黑箱：按 1 天、7 天、30 天切换统计窗口，配有小时粒度柱图、热力图和可点击的月度日历，Token 构成条则把输入、输出、缓存读写与推理用量拆解得清清楚楚。

除了 Token，插件还追踪模型分布与技能调用。模型卡片列出每个提供方的调用次数、Token 总量与占比，可展开完整列表；技能调用区分自动触发与用户显式调用，分别给出成功、失败、未完成的数量与成功率。日期和小时明细始终按本机时区归类，推理用量作为输出子集单独展示，不会重复累加。

数据边界方面，插件只写入自身的派生索引（时间戳、数值型 Token 用量、模型标识、技能名），绝不存储提示词、模型回复、工具参数或密钥，明细按 90 天自动清理。它适合 Web 平台用户——想量化个人 DSH 用量、定位哪个模型或技能消耗最大、同时保持清晰隐私边界的人。